Skip to main content

Конвертер правил Sigma

Конвертер правил Sigma преобразует правила корреляции в понятный KUMA формат и облегчает импорт простых правил для последующей доработки аналитиком.

Чтобы воспользоваться конвертером правил Sigma, выполните следующие шаги:
  1. Установите конвертер правил Sigma. После установки войдите в веб-интерфейс конвертера. Доступны следующие варианты установки (в конце файла процессы установки расписаны подробно) :
      1.  Установка конвертера правил Sigma с использованием docker + bash
       Установка конвертера правил Sigma в среде, допускающей запуск образов docker  Установка конвертера правил Sigma с использованием Python 3.10 и выше Подготовьте правило корреляции. Скопируйте из KUMA правило корреляции, которое вы хотите доработать, на вкладку конвертера rule. Выберите в раскрывающихся списках нужные параметры. При необходимости исправьте ошибки.

      Поскольку в предустановленных нормализаторах используется обогащение событий to lower case для полей, содержащих имена пользователей, имена хостов, имена процессов, мы рекомендуем в исходном правиле Sigma приводить соответствующие поля к нижнему регистру, иначе придется корректировать правило в KUMA.

      Мы не рекомендуем в условиях contains и подобных условиях писать комментарии или дополнительную информацию. В случае необходимости оставить комментарий рекомендуем использовать символ #, тогда комментарий не окажет влияния на условие.

      Правило должно начинаться со слова title, дефисов перед ним не должно быть.

      3.  Готовый результат скопируйте в KUMA, если это запрос или фильтр. Если вы хотите использовать в KUMA правило, можно импортировать в KUMA по одному правилу.

      4. Перезапустите коррелятор, чтобы применить изменения.

       

      Чтобы конвертировать правило Sigma в правило KUMA:
      1. Скопируйте из KUMA правило корреляции, которое вы хотите доработать, на вкладку конвертера rule. Выберите в раскрывающихся списках нужные параметры. При необходимости исправьте ошибки.
      2. В конверторе Sigma в поле backend выберите kuma, в поле Format выберите default, поле pipeline оставьте пустым.
      3. Перейдите на вкладку pipline.yaml и скопируйте туда "Пример словаря адаптированный под pySigma".

      Правило конвертировано.

      В результате получим условие WHERE для sql запроса.

      Поддерживаемые примеры конвертации правил Sigma тут

       
      Установка конвертера правил Sigma с использованием docker + bash

      Этот тип установки подходит для локальной установки веб-интерфейса конвертера.

      Для установки требуются последние версии bash и docker. Для подробной информации по развертыванию обратитесь к официальной документации.

      Astra Linux 1.7 не поддерживается.

      Чтобы выполнить установку:

        Войдите в директорию с распакованным архивом и выполните одну из команд:

          Чтобы установить конвертер на 0.0.0.0:8000, выполните следующую команду:

          ./run.sh

          Чтобы установить конвертер на 0.0.0.0:8888, выполните следующую команду:

          ./run.sh <порт (порт по умолчанию 8000)>

          Чтобы установить конвертер на 127.0.0.1:9999, выполните следующую команду:

           

          ./run.sh  <IP-адрес слушающего интерфейса, по умолчанию 0.0.0.0. Указывайте 127.0.0.1 для запуска только на локальном интерфейсе>:<порт>

          Установка конвертера правил Sigma в среде, допускающей запуск образов docker

          Это метод установки использует предоставленный контейнер и этот способ может использоваться для создания сервиса systemd и развертывания веб-интерфейса с использованием Kubernetes.

          Подойдет любой инструмент запуска контейнеров: docker, podman, cri-o, и т.п. Установка заключается в загрузке образа контейнера и последующего запуска образа с указанием нужного порта.

          Чтобы установить конвертер с помощью podman:

            Загрузите образ контейнера: 

            podman load --input "kuma-sigma-converter-x.x.x.tar

            Запустите образ одним из следующих способов:
              Запуск до нажатия Ctrl+C: 

              podman run --name=kuma-converter -p "8000:8000" -e "PORT=8000" --rm -it kuma-sigma-converter:x.x.x

              Запуск в фоновом режиме: 

              podman run --name=kuma-converter -p "8000:8000" -e "PORT=8000" --rm kuma-sigma-converter:x.x.x

              Установка конвертера выполнена.

               

              Установка конвертера правил Sigma с использованием Python 3.10 и выше

              Этот метод отличается наибольшей гибкостью и подходит опытным пользователям, поскольку можно адаптировать конвертер под свои потребности. В отличие от других методов, этот метод требует подключения к интернету для скачивания пакетов python.

              Чтобы выполнить установку конвертера:

                Убедитесь, что установлен Python 3.10 или выше. Установите poetry, инструмент для управления зависимостями Python. Для Ubuntu или Debian можно воспользоваться менеджером пакетов:

                sudo apt-get update

                sudo apt install pipx

                pipx install poetry

                Используйте poetry для настройки и запуска веб-интерфейса:

                cd sigconverter.io

                poetry install

                poetry run ./run.py

                В браузере перейдите на хост, где установлен веб-интерфейс. Для локальной установки адрес будет следующим: http://127.0.0.1:8000 или http://0.0.0.0:8000. При необходимости вы можете указать переменные окружения

                HOST

                 и 

                PORT, чтобы настроить слушающий интерфейс и задать номер порта.

                Установка конвертера выполнена.

                Поскольку конвертер представляет собой плагин для инфраструктуры pySigma, допускается использование Sigma-backend-kuma с другими стандартными инструментами sigma, не только настраиваемой версией sigconverter.io. Например: sigma-cli  - конвертер с интерфейсом командной строки; sigconverter.io  - исходный универсальный веб-интерфейс.

                Ниже указаны файлы README для библиотек, представленных в исходном коде:

                src/pySigma/README.md -- инфраструктура и библиотека промышленного стандарта преобразования sigma.

                src/pySigma-backend-kuma/README.md -- плагин для pySigma, который реализует преобразование фильтров и запросов KUMA.

                src/sigconverter.io/README.md -- пользовательский веб-интерфейс.